董梦娇 （首都经济贸易大学 北京 100070） 摘 要：当前，科技迭代与时代变迁推动信息技术快速发展，数字化工具与智能算法的协同作用，逐步演变为企业变革与竞争优势重构的核心驱动力。本文聚焦大数据与人工智能技术在企业管理中的应用阻碍与解决方案，系统解构复杂场景下的应用瓶颈。首先，阐述了大数据与人工智能在企业管理中的具体应用；其次，分析了大数据与人工智能在企业管理中应用面临的挑战，如数据隐私保护机制缺失导致潜在泄露风险，异构系统架构的兼容难题阻碍信息互通效率，复合型人才储备不足限制技术应用深度，跨部门协作模式僵化加剧“信息孤岛”效应，决策层认知局限影响技术应用广度；最后，提出从技术安全、系统整合、人才培养、协同机制、理念更新等维度构建多层级对策体系，探索符合企业实际需求的数智转型路径。本研究为企业实现精细化管理发展与智能化升级提供决策支持，同时也为相关领域理论发展提供新视角。 关键词：大数据；人工智能；企业管理